Manajemen Data

Data dibutuhkan dalam berbagai aplikasi teknologi informasi. Data haruslah memiliki kualitas yang tinggi, akurat, lengkap, tepat waktu, konsisten, dapat diakses kapan saja dan dimana saja, relevan dan singkat

- Berbagai Kesulitan dalam Pengelolaan Data
Seringkali Data diolah dalam beberapa tahapan dan variasi lokasi yang berlainan, sehingga menimbulkan permasalahan dan kesulitan. Berikut ini adalah berbagai macam kesulitan yang dihadapi dalam pengelolaan data (the difficulties of managing data):
1. Jumlah data bertambah secara eksponensial. Contohnya, data historikal, data yang mengandung unsur variabel waktu dan harus disimpan dalam waktu yang lama, serta data baru yang kerap kali ditambahkan.
2. Data tersebar secara acak di dalam suatu organisasi, dan dikumpulkan oleh siapa saja dengan menggunakan berbagai macam metode dan peralatan.
3. Data didapatkan dari berbagai macam sumber: sumber internal (database perusahaan, dokumen perusahaan), sumber personal (opini, pengalaman) dan sumber eksternal (laporan pemerintah, commercial database).
4. Degradasi data. Contohnya, pelanggan yang pindah ke alamat baru, ataupun mengubah nama, penemuan produk baru, karyawan baru serta karyawan yang dipecat, dll.
5. Data rot. Kesulitan ini berhubungan dengan media penyimpanan data. Seiring berjalannya waktu, data yang disimpan dapat mengalami permasalahan secara fisik. Hal ini dapat disebabkan karena temperatur, kelembapan, cahaya dan lain sebagainya. Selain itu, beberapa peralatan pemutar data, sudah tidak dapat ditemukan. Misalnya pemutar kaset, yang sekarang jarang sekali ditemukan.
6. Keamanan, kualitas dan integritas data.
7. Sistem informasi yang tidak terhubung satu sama lain, sehingga dapat menyebabkan data inkonsistensi.
8. Peraturan federal. Contohnya Sarbanes-Oxley.

Tweet